Zapewne znasz powiedzenie: jeśli nie ma Cię w Google, nie istniejesz. To stwierdzenie było powtarzane do znudzenia przez ekspertów SEM przez ostatnich kilkanaście lat. Jednak czasy się zmieniają, podobnie jak sposób działania wyszukiwarek. Obecnie trwa kolejna rewolucja, związana ze sztuczną inteligencją. A zatem jaka jest przyszłość SEO? Jak prowadzić Content Marketing AI, żeby nadal pozyskiwać klientów przez internet? Wyjaśniamy.
Content Marketing AI – kolejna rewolucja w świecie SEO
Sztuczna inteligencja zmienia świat, podobnie jak wcześniej zrobił to internet. Jest jednak znacząca różnica: ten proces postępuje dużo szybciej, a każdy kolejny model AI pojawiający się na rynku idzie o kilka kroków dalej.
Zapewne zaczynasz dostrzegać to w swojej codzienności – choćby gdy wyszukujesz informacje w Google. Widzisz przecież, że powyżej dobrze znanych linków z wynikami pojawia się sekcja „przegląd od AI”, czyli AI Overviews. A to zmienia postać rzeczy i każe zadać pytanie o przyszłość SEO i marketingu internetowego.
Chcesz wiedzieć, jak Twoja strona wypada w oczach AI?
Zrób pierwszy krok i sprawdź, czy Twoje treści mają szansę trafić do AI Overviews. Przeanalizujemy Twoją witrynę pod kątem treści, SEO i optymalizacji dla AI.
Czym jest AI Overviews?
Co to właściwie jest AI Overviews? To sekcja, w której użytkownik znajduje konkretną odpowiedź na zadane przez siebie pytanie, „skompilowaną” przez sztuczną inteligencję. W przypadku Google jest to Gemini.
Jak to wygląda w praktyce? Zobacz, co stanie się, jeżeli zapytasz Google: „jak wybrać ogrodzenie do domu”. Zanim przejdziesz do listy linków z artykułami na ten temat – np. na blogach producentów – widzisz sekcję „Przegląd od AI”. Może on wyglądać następująco:
Odpowiedź w wynikach wyszukiwania Google wygenerowana przez sztuczną inteligencję na zapytanie „Jak wybrać ogrodzenie do domu?”
Jak widzisz, jest to podsumowanie najważniejszych informacji, które zostało w pełni przygotowane przez sztuczną inteligencję. Co ważne:
- do każdej informacji, która trafiła do tej „pigułki” jest podane źródło wraz z linkiem;
- obok pojawia się lista źródeł – odnośników do stron, na bazie których AI przygotowało takie zestawienie;
- udzielona odpowiedź jest zwykle podzielona na kilka mniejszych, bardziej szczegółowych tematów (odpowiada za to nowy mechanizm Google, tzw. Query Fan-Out).
Już teraz możesz się domyślić, że ważne jest, aby link do treści z Twojej strony pojawił się w tej sekcji. I to właśnie powód, dla którego zasady content marketing AI stają się podstawą pisania jakichkolwiek treści. Od razu dopowiadamy – sztuczna inteligencja niekoniecznie poradzi sobie z ich przygotowaniem tak, aby rzeczywiście przynosiły ruch, który przełoży się na sprzedaż!
Jak powstaje AI Overviews, czyli algorytmy Google AI w praktyce
Żeby zrozumieć, jak tworzyć treści pod AI, trzeba cofnąć się o krok i zadać zupełnie inne pytanie. Jak sztuczna inteligencja selekcjonuje informacje, aby stworzyć „pigułkę” odpowiadającą na zapytanie użytkownika?
Ten proces różni się od tradycyjnego indeksowania surowego kodu HTML, co jest typowe dla standardowych zasad tworzenia wyników wyszukiwania. W skrócie można powiedzieć, że:
- Google najprawdopodobniej przechowuje pobrane i zaindeksowane strony w formie przyjaznej dużym modelom językowym (LMM), tj. „narzędziom AI”, czyli np. bez znaczników HTML oraz grafik, ale z zachowaniem wyboldowania, linków czy oznaczenia nagłówków;
- narzędzia typu Jina.ai, Firecrawl czy Crawl4AI przetwarzają ich treść do znaczników Markdown – dzięki temu ich nagłówki, akapity i linki są przejrzyście „przekazywane” modelom językowym i z łatwością przez nie przetwarzane;
- algorytmy Google AI przedkładają semantykę i dostosowanie treści do zapytania użytkownika nad konkretne słowa kluczowe – potwierdzają to statystyki, ponieważ tylko 5,4% AI Overviews zawierało dokładnie zacytowane słowo kluczowe.
Ten opis jest dość ogólnikowy z prostej przyczyny – nie ma oficjalnego opisu sposobu działania algorytmów AI. Można jednak powiedzieć, że wyszukiwarki wspierane przez sztuczną inteligencję prowadzą:
- preselekcję materiałów, na bazie których udzielą odpowiedzi – robią to w oparciu o treści wysoko ocenione przez Google (tych z topowych miejsc w wynikach wyszukiwania tradycyjnego);
- ekstrakcję informacji z wybranych źródeł – AI pobiera fragmenty treści z takich stron;
- syntezę danych – tak aby użytkownik otrzymał „pigułkę”, która da mu odpowiedź na zadane pytania.
Z perspektywy SEO i Content Marketingu ważne są jednak wyniki badań, które potwierdzają, że rankingi w Google mają znaczenie dla dużych modeli językowych i dla treści generowanych w AI Overviews.
AI Overviews a listy rankingowe Google – tradycyjne SEO nadal się liczy!
Statystyki pokazują wyraźnie: chociaż wyszukiwarki coraz bardziej bazują na sztucznej inteligencji, tradycyjne SERP-y (czyli listy z wynikami wyszukiwania) nadal mają znaczenie. Dzieje się tak, ponieważ:
- aż 75% witryn cytowanych w AI Overviews zajmowało 12 pierwszych miejsc w wynikach organicznych Google (tj. tych uzyskiwanych dzięki dobrej strategii SEO), a aż 90% mieści się w pierwszych 35 wynikach;
- mediana pozycji organicznej witryn cytowanych przez sztuczną inteligencję to 4.*
Jak zatem widać, w świecie marketingu internetowego i pozycjonowania pojawia się nowe wyzwanie – powstające treści muszą zarówno spełniać tradycyjne wymagania SEO i UX, jak i dopasowywać się do algorytmów Google AI oraz tych stosowanych przez inne narzędzia. Chodzi np. o coraz powszechniej wykorzystywane Perplexity.
Pojawia się więc kluczowe pytanie jak pisać treści dla AI?
Pozycjonowanie w AI: jak pisać treści dla sztucznej inteligencji?
Wiesz już, że wyszukiwarki AI zmieniają sposób przygotowywania contentu. Strategia treści AI to zatem sposób na dostosowanie się do nowych wyzwań, tak aby móc nadal przyciągać klientów do swojej oferty i wspierać sprzedaż przez internet. Oto kilka zasad, o których trzeba pamiętać.
Pisz z myślą o użytkowniku i jego pytaniach
Skoro sztuczna inteligencja tworzy swoje „pigułki” z odpowiedziami, uwzględniając przede wszystkim intencję użytkownika wpisujego zapytania, treści muszą również skupiać się na tej perspektywie.
Samo zawarcie odpowiednich słów kluczowych nie przyniesie obecnie dobrych rezultatów. Znacznie ważniejsze są:
- udzielanie odpowiedzi na różne pytania i podtematy – tak aby wyczerpująco odnieść się do tego, co interesuje odbiorcę docelowego;
- przejrzysta struktura treści – z wyraźnie oznaczonymi nagłówkami, listami, tabelami oraz FAQ, a także zastosowaniem danych strukturalnych (Schema Markup); to istotne zarówno dla modeli językowych wykorzystywanych przez AI, ale i dla użytkowników: w końcu Ty również zapewne „skanujesz” ten tekst i zagłębiasz się jedynie w te fragmenty, które przykuwają Twoją uwagę, prawda?;
- precyzja i zwięzłość informacji – „wyczerpująco” wcale nie oznacza lania wody; wręcz przeciwnie; pisanie o „wszystkim i niczym” irytuje odbiorcę treści i utrudnia zadanie AI.
Algorytmy Google AI nadal stawiają na pierwszym planie potrzeby człowieka – użytkownika, który chce uzyskać konkretne informacje. To dlatego, pisanie treści dla AI również musi stawiać potencjalnych klientów w centrum uwagi.
Stosuj zasady E-E-A-T
E-E-A-T to zasady, które już od kilku lat są istotne dla algorytmów Google. Teraz stają się one fundamentem widoczności Twojej strony. Aby zawarte na niej treści zostały docenione przez sztuczną inteligencję, muszą spełniać wymogi związane z:
- doświadczeniem (Experience) autora w danym temacie – powinny być pisane przez eksperta;
- merytoryką treści (Expertise), czyli rzetelnością, prawdziwością oraz kompletnością przekazywanych informacji;
- reputacją i rozpoznawalnością źródła (Authoritativeness), a zatem np. jego powiązania z danym tematem;
- wiarygodnością źródła (Trustworthiness), która buduje zaufanie.
Jak spełnić te wymogi? Istotne kwestie to:
- podawanie biogramów autorów treści blogowych – pokazanie, kto stoi za danym artykułem i jakie ma doświadczenie w danym temacie uwiarygadnia przekazywane informacje;
- omawianie case studies i przykładów z życia – to one sprawiają, że content przestaje być „generyczny” i nabiera autentyczności oraz przełożenia na praktykę;
- podawanie źródeł informacji – zwłaszcza gdy powołujesz się na badania, raporty czy słowa autorytetów w danej dziedzinie; w końcu przekazywana wiedza nie bierze się „z powietrza” i powinna być „ugruntowana”;
- regularne aktualizacje treści – to ważne zwłaszcza w branżach i tematach, w których sytuacja zmienia się dynamicznie; np. w odniesieniu do marketingu internetowego, przepisów księgowych i wielu innych dziedzin.
Treści generowane przez AI a SEO – czy treści dla AI powinna pisać sztuczna inteligencja?
Mogłoby się wydawać, że skoro sztuczna inteligencja zaczęła „zarządzać” wynikami wyszukiwania, to najlepszym sposobem na spełnienie jej wymogów jest generowanie treści przez AI. Czy rzeczywiście? Niekoniecznie. Powód jest prosty: „czyste” treści wygenerowane przez ChatGPT czy inne narzędzie nie spełniają wymogów E-E-A-T.
Dzieje się tak, ponieważ:
- są powtarzalne, a nie unikalne – sztuczna inteligencja może wygenerować bardzo podobny content w odpowiedzi na wiele zapytań, a to oznacza, że istnieje duże ryzyko, iż teksty wygenerowane przez AI na Twojej stronie będą łudząco podobne do wielu innych;
- są oparte o podstawowe, ogólne informacje – już wiesz, jak sztuczna inteligencja wykonuje „research”, więc nie możesz się spodziewać, że odniesie się np. do szczegółów Twojej oferty; trudno będzie jej też „wejść głęboko” w szczegóły techniczne omawianego zagadnienia;
- mogą zawierać błędy merytoryczne – od drobnych po bardzo poważne, co oznacza, że ich umieszczenie bez weryfikacji mogłoby podważyć Twoją wiarygodność;
- nie mają elementów budujących doświadczenie i wiarygodność, choćby związanych z autentycznymi przykładami „z życia” czy case studies.
Dlatego optymalizacja pod AI nie może się odbywać poprzez generowanie tekstów z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. To jednak wcale nie oznacza, że nie można po nie sięgnąć! Należy je jednak potraktować jako wsparcie, a nie zastępstwo autora.
Z pomocą AI możesz np. ułatwić sobie research (np. analizę długich materiałów źródłowych) czy przygotować szkic artykułu, opisu lub innej treści. Takie informacje trzeba jednak poddać intensywnej redakcji – tak aby nadać im pierwiastek E-E-A-T. A to może zrobić tylko człowiek – specjalista, który rozumie zarówno wymagania optymalizacji AI, jak i zasady dobrego Content Marketingu.
Jak zatem widać, content marketing AI wcale nie wypiera zasad stosowanych przy tworzeniu treści do tej pory. Wręcz przeciwnie – sprawia, że trzeba je jeszcze uważniej dostosować do użytkownika i stawiać na jakość, precyzję oraz rzetelność. Na tym polu ludzkie doświadczenie i ekspertyza nadal nie mają sobie równych.
Wniosek? Sztuczna inteligencja to wyzwanie, którego nie należy ignorować. Aby stawić mu czoło, przygotuj i wdróż strategię treści AI. Potrzebujesz pomocy? Skontaktuj się i opracujmy skuteczny plan działania wspólnie!
*Źródło: Badanie AI Overviews Study: Inside Google’s AI Search Reality
Gotowy na content, który działa w erze AI?
Zbuduj z nami strategię treści, która nie tylko spełni wymagania SEO i Content Marketingu, ale i spodoba się sztucznej inteligencji. Połączmy Twoją ekspertyzę z naszą znajomością algorytmów AI.
Postaw na marketing, który dowozi nowych klientów
Sprawdź nas i przekonaj się, jakie efekty może przynieść udana współpraca z agencją
